競馬予測

【複勝290円当選】【AI競馬予測】2022/09/20 盛岡 4R B1【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月20日 13:20:11 2022年09月20日 14:20:55

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/09/20 13:55:00
  • レース名: 4R B1
  • 場所: 盛岡
  • コース: 芝
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 小雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 1 ナイトアルニラム 20 88.7
2 6 6 バットオールソー 38 98.4
3 3 3 キズナビーム 59 98.7
4 8 10 ブルスクーロ 31 98.7
5 7 7 ボーヴィヴィエンヌ 15 99.3
6 5 5 エコロテッチャン 18 99.5
7 7 8 ツクバマサカド 29 103.3
8 4 4 ダコタブラックヒル 21 103.8
9 2 2 アスマスティーブ 23 105.0
10 8 9 エイボンクリフ 14 107.4
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 2 2 アスマスティーブ 23 105.0 99.0
2 6 5 5 エコロテッチャン 18 99.5 99.2
3 3 3 3 キズナビーム 59 98.7 99.5
4 8 4 4 ダコタブラックヒル 21 103.8 99.5
5 2 6 6 バットオールソー 38 98.4 99.8
6 1 1 1 ナイトアルニラム 20 88.7 100.7
7 5 7 7 ボーヴィヴィエンヌ 15 99.3 100.8
8 7 7 8 ツクバマサカド 29 103.3 101.1
9 4 8 10 ブルスクーロ 31 98.7 101.6
10 10 8 9 エイボンクリフ 14 107.4 103.2

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 3 290円

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