【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/20 盛岡 4R B1【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月20日 13:20:16 2022年09月20日 14:20:56

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	9	エイボンクリフ	14	68.2
2	1	1	ナイトアルニラム	20	88.6
3	7	7	ボーヴィヴィエンヌ	15	91.9
4	5	5	エコロテッチャン	18	96.8
5	6	6	バットオールソー	38	97.9
6	3	3	キズナビーム	59	98.2
7	8	10	ブルスクーロ	31	98.9
8	4	4	ダコタブラックヒル	21	101.1
9	7	8	ツクバマサカド	29	103.1
10	2	2	アスマスティーブ	23	104.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	2	2	アスマスティーブ	23	104.8	99.0
2	4	5	5	エコロテッチャン	18	96.8	99.2
3	6	3	3	キズナビーム	59	98.2	99.5
4	8	4	4	ダコタブラックヒル	21	101.1	99.5
5	5	6	6	バットオールソー	38	97.9	99.8
6	2	1	1	ナイトアルニラム	20	88.6	100.7
7	3	7	7	ボーヴィヴィエンヌ	15	91.9	100.8
8	9	7	8	ツクバマサカド	29	103.1	101.1
9	7	8	10	ブルスクーロ	31	98.9	101.6
10	1	8	9	エイボンクリフ	14	68.2	103.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測芝 1600m MRTPM_V2 盛岡

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