【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/20 浦和 8R C2三【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月20日 13:40:29 2022年09月20日 15:20:34

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	イサチルダイチ	33	94.4
2	3	3	ビレッジクライ	32	95.2
3	8	10	ナムラキティー	23	97.0
4	5	5	ハクシンエース	16	97.4
5	6	7	ヒゲクレイジー	53	98.3
6	1	1	ラヴィンツァラ	32	98.6
7	2	2	ジョーコレット	19	98.9
8	6	6	ゴールドバード	69	99.5
9	7	8	エイコーレイワ	36	99.6
10	4	4	バロズレガシー	22	102.4

*予測対象外となった馬: ミメウルワシ *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	1	1	ラヴィンツァラ	32	98.6	97.2
2	5	6	7	ヒゲクレイジー	53	98.3	97.3
4	3	8	10	ナムラキティー	23	97.0	97.8
3	4	5	5	ハクシンエース	16	97.4	97.8
5	8	6	6	ゴールドバード	69	99.5	99.1
6	2	3	3	ビレッジクライ	32	95.2	99.5
7	7	2	2	ジョーコレット	19	98.9	100.2
8	10	4	4	バロズレガシー	22	102.4	100.4
9	9	7	8	エイコーレイワ	36	99.6	101.1
10	1	8	11	イサチルダイチ	33	94.4	102.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート浦和 1500m

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