【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/20 浦和 10R 祝月特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/20 15:50:00
- レース名: 10R 祝月特別
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | ジャングルタキオン | 7 | 93.2 |
| 2 | 8 | 11 | スーパーローズ | 50 | 95.3 |
| 3 | 7 | 8 | デルマジザイ | 22 | 95.3 |
| 4 | 8 | 10 | フォーギブネス | 30 | 96.2 |
| 5 | 2 | 2 | マスクドサムライ | 19 | 96.5 |
| 6 | 7 | 9 | スティールマドンナ | 30 | 96.7 |
| 7 | 6 | 7 | ワンダーダイカネン | 28 | 96.7 |
| 8 | 4 | 4 | ナツハヨル | 24 | 96.9 |
| 9 | 3 | 3 | クリムゾンオーラ | 38 | 98.6 |
| 10 | 6 | 6 | クレウーサ | 14 | 99.0 |
| 11 | 5 | 5 | フェリスダージ | 27 | 100.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 8 | 10 | フォーギブネス | 30 | 96.2 | 96.9 |
| 2 | 11 | 5 | 5 | フェリスダージ | 27 | 100.2 | 97.0 |
| 3 | 5 | 2 | 2 | マスクドサムライ | 19 | 96.5 | 97.6 |
| 4 | 10 | 6 | 6 | クレウーサ | 14 | 99.0 | 98.0 |
| 5 | 6 | 6 | 7 | ワンダーダイカネン | 28 | 96.7 | 98.1 |
| 6 | 8 | 4 | 4 | ナツハヨル | 24 | 96.9 | 98.1 |
| 7 | 3 | 8 | 11 | スーパーローズ | 50 | 95.3 | 98.2 |
| 8 | 9 | 3 | 3 | クリムゾンオーラ | 38 | 98.6 | 98.9 |
| 9 | 2 | 7 | 8 | デルマジザイ | 22 | 95.3 | 99.0 |
| 10 | 7 | 7 | 9 | スティールマドンナ | 30 | 96.7 | 99.7 |
| 11 | 1 | 1 | 1 | ジャングルタキオン | 7 | 93.2 | 99.8 |
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