【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/03 金沢 6R カタクリ賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/03 14:35:00
- レース名: 6R カタクリ賞
- 場所: 金沢
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 7頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | ムーンランディング | 121 | 91.1 |
| 2 | 1 | 1 | イッソセレナーデ | 13 | 91.5 |
| 3 | 7 | 7 | ラッシュフェイス | 29 | 93.9 |
| 4 | 3 | 3 | スウィートイレブン | 22 | 94.1 |
| 5 | 6 | 6 | ミーティア | 12 | 94.9 |
| 6 | 5 | 5 | アポロニケ | 22 | 96.8 |
| 7 | 4 | 4 | グローリアスヴェガ | 13 | 99.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 5 | 5 | アポロニケ | 22 | 96.8 | 92.4 |
| 2 | 5 | 6 | 6 | ミーティア | 12 | 94.9 | 92.7 |
| 3 | 1 | 2 | 2 | ムーンランディング | 121 | 91.1 | 92.8 |
| 4 | 7 | 4 | 4 | グローリアスヴェガ | 13 | 99.3 | 93.3 |
| 5 | 4 | 3 | 3 | スウィートイレブン | 22 | 94.1 | 93.6 |
| 6 | 3 | 7 | 7 | ラッシュフェイス | 29 | 93.9 | 93.8 |
| 7 | 2 | 1 | 1 | イッソセレナーデ | 13 | 91.5 | 93.9 |
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