【ワイド330円当選】【AI競馬予測】2022/09/20 盛岡 10R B2【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月20日 16:40:42 2022年09月20日 17:40:42

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	フェンドオフ	46	59.5
2	3	3	マイヴァルキリー	28	59.7
3	1	1	スキーマー	74	60.0
4	6	6	スマートミニヨン	28	60.1
5	4	4	ハクユウフライヤー	68	60.2
6	2	2	トーセンオパール	78	60.2
7	8	10	ブライテストダーク	35	60.6
8	7	7	マツリダインゴット	110	60.8
9	8	9	アリストレジェンド	62	61.8
10	7	8	ミツカネショコラ	33	62.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	7	8	ミツカネショコラ	33	62.2	60.3
2	1	5	5	フェンドオフ	46	59.5	60.5
3	3	1	1	スキーマー	74	60.0	60.6
4	9	8	9	アリストレジェンド	62	61.8	60.6
5	2	3	3	マイヴァルキリー	28	59.7	60.8
6	6	4	4	ハクユウフライヤー	68	60.2	60.8
7	8	7	7	マツリダインゴット	110	60.8	61.0
8	7	8	10	ブライテストダーク	35	60.6	61.6
9	5	2	2	トーセンオパール	78	60.2	61.7
10	4	6	6	スマートミニヨン	28	60.1	61.8

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート MRTPM_V2 1000m 盛岡

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