【馬単1,990円当選】【AI競馬予測】2022/09/20 大井 7R C2五六七【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/20 17:50:00
- レース名: 7R C2五六七
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 11 | フレディバローズ | 13 | 71.0 |
2 | 3 | 3 | サツキジャスミン | 34 | 71.5 |
3 | 4 | 5 | チュートリス | 24 | 72.9 |
4 | 3 | 4 | ズーカー | 14 | 73.3 |
5 | 6 | 10 | ウマダユウサク | 18 | 74.4 |
6 | 8 | 13 | ナイスブロンディ | 34 | 74.4 |
7 | 1 | 1 | ロイヤルエピック | 16 | 74.4 |
8 | 5 | 8 | オルトディアナ | 29 | 74.9 |
9 | 8 | 14 | サンタンデール | 39 | 74.9 |
10 | 7 | 12 | ベニノサンフラワー | 29 | 74.9 |
11 | 2 | 2 | ペニテンテス | 47 | 75.0 |
12 | 6 | 9 | モンゲーサクラ | 30 | 75.6 |
13 | 5 | 7 | ミスティックアイル | 15 | 75.6 |
14 | 4 | 6 | ジョイフルラブ | 23 | 77.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 7 | 11 | フレディバローズ | 13 | 71.0 | 73.3 |
2 | 2 | 3 | 3 | サツキジャスミン | 34 | 71.5 | 73.6 |
3 | 6 | 6 | 10 | ウマダユウサク | 18 | 74.4 | 73.7 |
4 | 11 | 2 | 2 | ペニテンテス | 47 | 75.0 | 74.2 |
5 | 4 | 3 | 4 | ズーカー | 14 | 73.3 | 74.3 |
7 | 7 | 8 | 13 | ナイスブロンディ | 34 | 74.4 | 74.6 |
6 | 8 | 5 | 8 | オルトディアナ | 29 | 74.9 | 74.6 |
8 | 14 | 4 | 6 | ジョイフルラブ | 23 | 77.0 | 74.8 |
9 | 3 | 4 | 5 | チュートリス | 24 | 72.9 | 74.9 |
10 | 9 | 7 | 12 | ベニノサンフラワー | 29 | 74.9 | 75.0 |
11 | 10 | 8 | 14 | サンタンデール | 39 | 74.9 | 75.1 |
12 | 12 | 5 | 7 | ミスティックアイル | 15 | 75.6 | 75.5 |
13 | 13 | 6 | 9 | モンゲーサクラ | 30 | 75.6 | 75.9 |
14 | 5 | 1 | 1 | ロイヤルエピック | 16 | 74.4 | 76.1 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 11 | 160円 |
複勝 | 11 | 120円 |
複勝 | 3 | 410円 |
枠連 | 3-7 | 610円 |
馬連 | 11-3 | 1,610円 |
馬単 | 11>3 | 1,990円 |
ワイド | 3-11 | 660円 |