【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/03 金沢 6R カタクリ賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月03日 14:00:14 2022年04月03日 15:00:06

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	ムーンランディング	121	91.3
2	1	1	イッソセレナーデ	13	92.3
3	7	7	ラッシュフェイス	29	93.7
4	3	3	スウィートイレブン	22	94.8
5	4	4	グローリアスヴェガ	13	95.6
6	5	5	アポロニケ	22	97.5
7	6	6	ミーティア	12	97.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	5	5	アポロニケ	22	97.5	92.4
2	7	6	6	ミーティア	12	97.8	92.7
3	1	2	2	ムーンランディング	121	91.3	92.8
4	5	4	4	グローリアスヴェガ	13	95.6	93.3
5	4	3	3	スウィートイレブン	22	94.8	93.6
6	3	7	7	ラッシュフェイス	29	93.7	93.8
7	2	1	1	イッソセレナーデ	13	92.3	93.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 金沢 MRTPM_V2

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