【馬連1,610円当選】【AI競馬予測】2022/09/20 大井 7R C2五六七【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月20日 17:00:39 2022年09月20日 18:20:40

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	サツキジャスミン	34	71.7
2	7	11	フレディバローズ	13	71.7
3	3	4	ズーカー	14	73.5
4	4	5	チュートリス	24	74.2
5	1	1	ロイヤルエピック	16	74.4
6	7	12	ベニノサンフラワー	29	74.5
7	8	13	ナイスブロンディ	34	74.6
8	6	10	ウマダユウサク	18	74.7
9	8	14	サンタンデール	39	75.2
10	6	9	モンゲーサクラ	30	75.3
11	5	8	オルトディアナ	29	75.3
12	5	7	ミスティックアイル	15	75.5
13	2	2	ペニテンテス	47	75.6
14	4	6	ジョイフルラブ	23	77.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	7	11	フレディバローズ	13	71.7	73.3
2	1	3	3	サツキジャスミン	34	71.7	73.6
3	8	6	10	ウマダユウサク	18	74.7	73.7
4	13	2	2	ペニテンテス	47	75.6	74.2
5	3	3	4	ズーカー	14	73.5	74.3
7	7	8	13	ナイスブロンディ	34	74.6	74.6
6	10	5	8	オルトディアナ	29	75.3	74.6
8	14	4	6	ジョイフルラブ	23	77.4	74.8
9	4	4	5	チュートリス	24	74.2	74.9
10	6	7	12	ベニノサンフラワー	29	74.5	75.0
11	9	8	14	サンタンデール	39	75.2	75.1
12	12	5	7	ミスティックアイル	15	75.5	75.5
13	11	6	9	モンゲーサクラ	30	75.3	75.9
14	5	1	1	ロイヤルエピック	16	74.4	76.1

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1200m 大井 MRTPM_V2

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