【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/20 大井 9R C1五六【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/20 19:00:00
- レース名: 9R C1五六
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | パイロイモン | 10 | 58.0 |
| 2 | 8 | 8 | ササキンローズ | 10 | 72.4 |
| 3 | 4 | 4 | ダンスメーカー | 42 | 73.1 |
| 4 | 6 | 6 | アークリオン | 22 | 73.3 |
| 5 | 7 | 7 | クールマニワ | 12 | 73.7 |
| 6 | 1 | 1 | バレン | 66 | 74.0 |
| 7 | 2 | 2 | グラスクアドラ | 27 | 74.1 |
| 8 | 5 | 5 | バトルオブタレイア | 14 | 77.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 5 | 5 | バトルオブタレイア | 14 | 77.9 | 73.7 |
| 2 | 5 | 7 | 7 | クールマニワ | 12 | 73.7 | 73.8 |
| 4 | 1 | 3 | 3 | パイロイモン | 10 | 58.0 | 73.9 |
| 3 | 7 | 2 | 2 | グラスクアドラ | 27 | 74.1 | 73.9 |
| 5 | 6 | 1 | 1 | バレン | 66 | 74.0 | 74.2 |
| 6 | 2 | 8 | 8 | ササキンローズ | 10 | 72.4 | 74.4 |
| 7 | 3 | 4 | 4 | ダンスメーカー | 42 | 73.1 | 74.9 |
| 8 | 4 | 6 | 6 | アークリオン | 22 | 73.3 | 76.3 |
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