【ワイド1,500円当選】【AI競馬予測】2022/02/27 佐賀 8R オリオン座特選【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/02/27 17:35:00
- レース名: 8R オリオン座特選
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | カミノメグミ | 46 | 91.6 |
| 2 | 5 | 5 | カシノオラフ | 23 | 91.6 |
| 3 | 8 | 11 | キクノシエル | 44 | 92.7 |
| 4 | 1 | 1 | キサツタイ | 21 | 92.7 |
| 5 | 7 | 9 | グローリアスマイア | 32 | 92.8 |
| 6 | 4 | 4 | ポップディーヴァ | 24 | 93.0 |
| 7 | 8 | 12 | マリーツァ | 57 | 93.0 |
| 8 | 7 | 10 | ミユキパーフェクト | 32 | 93.5 |
| 9 | 2 | 2 | ティーグローリー | 86 | 93.6 |
| 10 | 5 | 6 | キクノアーリー | 26 | 95.4 |
| 11 | 3 | 3 | ミンナノユメツナグ | 12 | 95.6 |
| 12 | 6 | 8 | ユアザオンリー | 19 | 98.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 5 | 5 | カシノオラフ | 23 | 91.6 | 92.8 |
| 2 | 3 | 1 | 1 | キサツタイ | 21 | 92.7 | 93.1 |
| 3 | 7 | 8 | 12 | マリーツァ | 57 | 93.0 | 93.1 |
| 4 | 8 | 7 | 10 | ミユキパーフェクト | 32 | 93.5 | 93.1 |
| 6 | 6 | 4 | 4 | ポップディーヴァ | 24 | 93.0 | 93.4 |
| 5 | 12 | 6 | 8 | ユアザオンリー | 19 | 98.6 | 93.4 |
| 7 | 4 | 8 | 11 | キクノシエル | 44 | 92.7 | 94.1 |
| 8 | 5 | 7 | 9 | グローリアスマイア | 32 | 92.8 | 94.1 |
| 9 | 11 | 3 | 3 | ミンナノユメツナグ | 12 | 95.6 | 94.3 |
| 10 | 2 | 6 | 7 | カミノメグミ | 46 | 91.6 | 95.4 |
| 11 | 10 | 5 | 6 | キクノアーリー | 26 | 95.4 | 95.9 |
| 12 | 9 | 2 | 2 | ティーグローリー | 86 | 93.6 | 96.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 850円 |
| 複勝 | 1 | 340円 |
| 複勝 | 5 | 190円 |
| ワイド | 1-5 | 1,500円 |
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