【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/03 阪神 11R 大阪杯【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/03 15:40:00
- レース名: 11R 大阪杯
- 場所: 阪神
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 4 | ジャックドール | 9 | 106.9 |
2 | 2 | 3 | ヒュミドール | 23 | 110.0 |
3 | 4 | 7 | ウインマリリン | 12 | 114.5 |
4 | 3 | 6 | エフフォーリア | 7 | 116.7 |
5 | 4 | 8 | ポタジェ | 14 | 117.3 |
6 | 6 | 12 | ショウナンバルディ | 27 | 118.2 |
7 | 7 | 13 | キングオブコージ | 17 | 120.3 |
8 | 5 | 10 | ヒシイグアス | 12 | 121.3 |
9 | 3 | 5 | アカイイト | 22 | 122.1 |
10 | 8 | 15 | アフリカンゴールド | 27 | 122.8 |
11 | 8 | 16 | マカヒキ | 24 | 123.0 |
12 | 7 | 14 | レイパパレ | 10 | 124.0 |
13 | 1 | 1 | スカーフェイス | 20 | 126.8 |
14 | 6 | 11 | ステラリア | 10 | 133.6 |
15 | 1 | 2 | レッドジェネシス | 11 | 147.2 |
16 | 5 | 9 | アリーヴォ | 10 | 155.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 4 | 8 | ポタジェ | 14 | 117.3 | 118.4 |
2 | 12 | 7 | 14 | レイパパレ | 10 | 124.0 | 118.5 |
3 | 16 | 5 | 9 | アリーヴォ | 10 | 155.4 | 118.5 |
4 | 8 | 5 | 10 | ヒシイグアス | 12 | 121.3 | 118.7 |
5 | 1 | 2 | 4 | ジャックドール | 9 | 106.9 | 118.9 |
6 | 13 | 1 | 1 | スカーフェイス | 20 | 126.8 | 118.9 |
7 | 10 | 8 | 15 | アフリカンゴールド | 27 | 122.8 | 119.0 |
8 | 14 | 6 | 11 | ステラリア | 10 | 133.6 | 119.0 |
9 | 4 | 3 | 6 | エフフォーリア | 7 | 116.7 | 119.1 |
10 | 9 | 3 | 5 | アカイイト | 22 | 122.1 | 119.2 |
12 | 6 | 6 | 12 | ショウナンバルディ | 27 | 118.2 | 119.3 |
11 | 7 | 7 | 13 | キングオブコージ | 17 | 120.3 | 119.3 |
13 | 15 | 1 | 2 | レッドジェネシス | 11 | 147.2 | 119.4 |
14 | 11 | 8 | 16 | マカヒキ | 24 | 123.0 | 120.0 |
15 | 2 | 2 | 3 | ヒュミドール | 23 | 110.0 | 120.3 |
16 | 3 | 4 | 7 | ウインマリリン | 12 | 114.5 | 120.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。