【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/21 佐賀 8R KYUSHU DREAM賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月21日 18:20:26 2022年09月21日 19:20:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	リュウノサボ	35	90.4
2	2	2	スーパービーム	12	91.6
3	5	5	アマデウス	80	91.6
4	3	3	レゼール	28	91.6
5	4	4	ピヨピヨピピピ	32	91.8
6	6	6	テイエムヨカロー	54	93.5
7	7	7	サイゴウパワー	48	94.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	6	6	テイエムヨカロー	54	93.5	90.6
2	4	5	5	アマデウス	80	91.6	90.8
3	1	1	1	リュウノサボ	35	90.4	91.6
4	7	7	7	サイゴウパワー	48	94.5	92.0
5	3	3	3	レゼール	28	91.6	93.4
6	2	2	2	スーパービーム	12	91.6	93.6
7	5	4	4	ピヨピヨピピピ	32	91.8	93.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

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