【ワイド1,510円当選】【AI競馬予測】2022/09/21 門別 11R 伊藤忠エネクスHL北海道特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/21 20:05:00
- レース名: 11R 伊藤忠エネクスHL北海道特別
- 場所: 門別
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | コンピエーニュ | 17 | 114.2 |
| 2 | 1 | 1 | サンケイワールド | 37 | 115.4 |
| 3 | 8 | 12 | アルマブレイド | 20 | 116.7 |
| 4 | 5 | 6 | アトムアストレア | 37 | 117.7 |
| 5 | 2 | 2 | ミユキダイアモンド | 26 | 118.3 |
| 6 | 6 | 8 | ロドルフォブレイン | 37 | 118.6 |
| 7 | 4 | 4 | ジャポニズム | 44 | 119.3 |
| 8 | 8 | 11 | スプレーモゲレイロ | 68 | 119.3 |
| 9 | 5 | 5 | スピルアウト | 38 | 119.4 |
| 10 | 6 | 7 | カネコメヒカル | 55 | 119.4 |
| 11 | 7 | 9 | キトゥンズルンバ | 21 | 119.6 |
| 12 | 7 | 10 | クルードラゴン | 18 | 120.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 7 | 10 | クルードラゴン | 18 | 120.1 | 114.8 |
| 2 | 1 | 3 | 3 | コンピエーニュ | 17 | 114.2 | 115.0 |
| 3 | 2 | 1 | 1 | サンケイワールド | 37 | 115.4 | 115.1 |
| 5 | 4 | 5 | 6 | アトムアストレア | 37 | 117.7 | 116.5 |
| 4 | 11 | 7 | 9 | キトゥンズルンバ | 21 | 119.6 | 116.5 |
| 6 | 10 | 6 | 7 | カネコメヒカル | 55 | 119.4 | 116.6 |
| 7 | 9 | 5 | 5 | スピルアウト | 38 | 119.4 | 116.7 |
| 8 | 7 | 4 | 4 | ジャポニズム | 44 | 119.3 | 116.9 |
| 9 | 8 | 8 | 11 | スプレーモゲレイロ | 68 | 119.3 | 117.0 |
| 10 | 6 | 6 | 8 | ロドルフォブレイン | 37 | 118.6 | 117.3 |
| 11 | 5 | 2 | 2 | ミユキダイアモンド | 26 | 118.3 | 117.8 |
| 12 | 3 | 8 | 12 | アルマブレイド | 20 | 116.7 | 119.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 1 | 410円 |
| 複勝 | 3 | 160円 |
| ワイド | 1-3 | 1,510円 |
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