競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/22 園田 1R C3三【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月22日 10:00:12 2022年09月22日 11:00:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/09/22 10:40:00
  • レース名: 1R C3三
  • 場所: 園田
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 4 シマナ 56 93.5
2 7 7 テンナイスポイント 22 94.5
3 5 5 ミラマーレ 17 94.8
4 3 3 プリティア 59 95.2
5 6 6 ベアトリーチェ 62 95.3
6 1 1 ハギノレイラニ 159 95.5
7 2 2 キセル 32 95.6
8 8 9 アンジェラ 108 95.7
9 8 10 アズナブール 18 98.3
10 7 8 ムニショネッテ 13 102.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 8 10 アズナブール 18 98.3 93.3
2 6 1 1 ハギノレイラニ 159 95.5 94.2
3 10 7 8 ムニショネッテ 13 102.1 94.3
4 2 7 7 テンナイスポイント 22 94.5 94.4
5 7 2 2 キセル 32 95.6 94.8
6 1 4 4 シマナ 56 93.5 95.0
7 4 3 3 プリティア 59 95.2 95.4
8 3 5 5 ミラマーレ 17 94.8 95.8
9 8 8 9 アンジェラ 108 95.7 95.9
10 5 6 6 ベアトリーチェ 62 95.3 96.1

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


ブログランキング参加中!

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。

にほんブログ村 競馬ブログへ 競馬ブログ・ランキング

ブログランキング参加中!

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。

にほんブログ村 競馬ブログへ 競馬ブログ・ランキング