【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/03 中山 12R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/03 16:10:00
- レース名: 12R 4歳以上2勝クラス
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 13 | メサテソーロ | 15 | 66.4 |
2 | 3 | 5 | ブルーダイヤカフェ | 7 | 67.7 |
3 | 1 | 2 | ロードレイライン | 8 | 68.4 |
4 | 2 | 4 | コルニリア | 19 | 70.1 |
5 | 1 | 1 | ペイシャリルキス | 35 | 71.9 |
6 | 8 | 15 | ライフレッスンズ | 7 | 72.0 |
7 | 3 | 6 | ミフトゥーロ | 31 | 72.3 |
8 | 4 | 7 | ブルースコード | 12 | 72.6 |
9 | 8 | 16 | アティード | 11 | 73.0 |
10 | 7 | 14 | クロノフルール | 10 | 73.2 |
11 | 5 | 9 | ロレンツォ | 5 | 73.4 |
12 | 6 | 12 | コズミックマインド | 8 | 74.0 |
13 | 5 | 10 | イサチルプリンス | 14 | 77.1 |
14 | 4 | 8 | ネヴァタップアウト | 14 | 89.2 |
15 | 6 | 11 | ブーケオブアイリス | 13 | 92.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 8 | 15 | ライフレッスンズ | 7 | 72.0 | 71.2 |
2 | 9 | 8 | 16 | アティード | 11 | 73.0 | 71.3 |
3 | 10 | 7 | 14 | クロノフルール | 10 | 73.2 | 71.4 |
4 | 1 | 7 | 13 | メサテソーロ | 15 | 66.4 | 71.5 |
5 | 8 | 4 | 7 | ブルースコード | 12 | 72.6 | 71.5 |
7 | 2 | 3 | 5 | ブルーダイヤカフェ | 7 | 67.7 | 71.7 |
6 | 13 | 5 | 10 | イサチルプリンス | 14 | 77.1 | 71.7 |
8 | 5 | 1 | 1 | ペイシャリルキス | 35 | 71.9 | 71.8 |
9 | 11 | 5 | 9 | ロレンツォ | 5 | 73.4 | 71.8 |
11 | 3 | 1 | 2 | ロードレイライン | 8 | 68.4 | 72.2 |
10 | 4 | 2 | 4 | コルニリア | 19 | 70.1 | 72.2 |
12 | 7 | 3 | 6 | ミフトゥーロ | 31 | 72.3 | 72.2 |
13 | 12 | 6 | 12 | コズミックマインド | 8 | 74.0 | 72.3 |
14 | 14 | 4 | 8 | ネヴァタップアウト | 14 | 89.2 | 72.3 |
除外 | 15 | 6 | 11 | ブーケオブアイリス | 13 | 92.4 | nan |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。