【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/03 金沢 8R ゼラニウム特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月03日 15:40:22 2022年04月03日 16:40:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	ジャストビフォー	17	85.6
2	3	3	エコロテッチャン	11	93.7
3	6	6	ハクサンルドルフ	68	94.2
4	6	7	ディセントファミリ	46	95.5
5	8	11	ハクサンスプリング	20	95.7
6	7	9	カネコメヒカル	46	96.7
7	5	5	トリプルプレイ	32	98.7
8	2	2	マイネルクライマー	36	99.5
9	1	1	アイスミディ	55	99.6
10	8	10	シンボリフラッシュ	13	103.9
11	7	8	ナーラック	17	106.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	8	10	シンボリフラッシュ	13	103.9	96.6
2	5	8	11	ハクサンスプリング	20	95.7	96.9
3	11	7	8	ナーラック	17	106.5	97.1
4	4	6	7	ディセントファミリ	46	95.5	98.3
5	7	5	5	トリプルプレイ	32	98.7	98.3
6	2	3	3	エコロテッチャン	11	93.7	98.4
7	6	7	9	カネコメヒカル	46	96.7	98.4
8	9	1	1	アイスミディ	55	99.6	98.5
9	3	6	6	ハクサンルドルフ	68	94.2	98.7
10	8	2	2	マイネルクライマー	36	99.5	98.8
11	1	4	4	ジャストビフォー	17	85.6	99.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 金沢 MRTPM_V2

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