【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/22 大井 9R C2三四【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/22 19:00:00
- レース名: 9R C2三四
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 5 | リコータイザン | 14 | 70.4 |
2 | 8 | 13 | ビッグブラザー | 33 | 72.7 |
3 | 5 | 8 | サブノダンサー | 52 | 73.0 |
4 | 3 | 3 | ラインエンジェル | 32 | 73.5 |
5 | 7 | 11 | カガヤキスバル | 47 | 74.2 |
6 | 5 | 7 | ウズメヒメ | 54 | 74.3 |
7 | 6 | 10 | ルーセントスター | 52 | 74.4 |
8 | 4 | 6 | キョウエイサニー | 34 | 74.4 |
9 | 3 | 4 | ガビーズスピリット | 17 | 74.6 |
10 | 7 | 12 | サッキーシン | 44 | 74.8 |
11 | 1 | 1 | メッサーマイスター | 28 | 75.2 |
12 | 2 | 2 | ユウユウスターリー | 34 | 75.6 |
13 | 6 | 9 | ルビープリンセス | 11 | 78.2 |
14 | 8 | 14 | シオラパルク | 58 | 78.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 3 | 3 | ラインエンジェル | 32 | 73.5 | 73.2 |
2 | 9 | 3 | 4 | ガビーズスピリット | 17 | 74.6 | 73.2 |
3 | 11 | 1 | 1 | メッサーマイスター | 28 | 75.2 | 73.5 |
4 | 12 | 2 | 2 | ユウユウスターリー | 34 | 75.6 | 73.6 |
6 | 5 | 7 | 11 | カガヤキスバル | 47 | 74.2 | 73.7 |
5 | 8 | 6 | 10 | ルーセントスター | 52 | 74.4 | 73.7 |
7 | 13 | 6 | 9 | ルビープリンセス | 11 | 78.2 | 73.7 |
8 | 10 | 7 | 12 | サッキーシン | 44 | 74.8 | 74.2 |
9 | 6 | 5 | 7 | ウズメヒメ | 54 | 74.3 | 74.5 |
10 | 7 | 4 | 6 | キョウエイサニー | 34 | 74.4 | 74.7 |
11 | 3 | 5 | 8 | サブノダンサー | 52 | 73.0 | 75.1 |
12 | 1 | 4 | 5 | リコータイザン | 14 | 70.4 | 75.7 |
13 | 2 | 8 | 13 | ビッグブラザー | 33 | 72.7 | 75.9 |
14 | 14 | 8 | 14 | シオラパルク | 58 | 78.6 | 77.3 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。