【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/23 笠松 6R まぁさんおめでとう祝第三弾記念【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/23 13:20:00
- レース名: 6R まぁさんおめでとう祝第三弾記念
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 6 | ハナウタマジリ | 51 | 104.5 |
2 | 3 | 3 | モア | 47 | 106.0 |
3 | 5 | 5 | プロージット | 38 | 106.4 |
4 | 1 | 1 | メモラーブル | 28 | 106.5 |
5 | 8 | 8 | ミニマムーン | 52 | 106.7 |
6 | 2 | 2 | サクラトラジャー | 35 | 106.8 |
7 | 7 | 7 | セルクルクルミ | 38 | 107.0 |
8 | 4 | 4 | イキザマ | 64 | 108.0 |
9 | 8 | 9 | マイプレシャスワン | 38 | 108.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 7 | 7 | セルクルクルミ | 38 | 107.0 | 104.5 |
2 | 5 | 8 | 8 | ミニマムーン | 52 | 106.7 | 105.0 |
3 | 6 | 2 | 2 | サクラトラジャー | 35 | 106.8 | 106.0 |
4 | 4 | 1 | 1 | メモラーブル | 28 | 106.5 | 106.1 |
5 | 9 | 8 | 9 | マイプレシャスワン | 38 | 108.5 | 106.7 |
6 | 3 | 5 | 5 | プロージット | 38 | 106.4 | 106.8 |
7 | 2 | 3 | 3 | モア | 47 | 106.0 | 107.0 |
8 | 1 | 6 | 6 | ハナウタマジリ | 51 | 104.5 | 108.2 |
9 | 8 | 4 | 4 | イキザマ | 64 | 108.0 | 110.7 |
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