【複勝3,040円当選】【AI競馬予測】2022/04/03 水沢 9R B1三組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/03 16:30:00
- レース名: 9R B1三組
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 11 | ホーリーバジル | 19 | 98.0 |
2 | 1 | 1 | コンカルノー | 41 | 103.5 |
3 | 5 | 6 | パラパラ | 35 | 103.7 |
4 | 2 | 2 | ムーンクエイク | 41 | 104.0 |
5 | 7 | 9 | センティグレード | 110 | 104.4 |
6 | 3 | 3 | ロブストフィジーク | 21 | 104.7 |
7 | 6 | 8 | ヤマニンボアソルチ | 99 | 104.8 |
8 | 8 | 12 | ペイシャマキアージ | 59 | 105.7 |
9 | 6 | 7 | アドマイヤロマン | 50 | 106.7 |
10 | 5 | 5 | ダイワエクシード | 123 | 107.0 |
11 | 4 | 4 | ヤマショウリターン | 57 | 107.6 |
12 | 7 | 10 | フォワードプッシュ | 54 | 109.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 5 | 5 | ダイワエクシード | 123 | 107.0 | 105.2 |
2 | 12 | 7 | 10 | フォワードプッシュ | 54 | 109.8 | 105.4 |
3 | 1 | 8 | 11 | ホーリーバジル | 19 | 98.0 | 105.9 |
4 | 5 | 7 | 9 | センティグレード | 110 | 104.4 | 106.0 |
5 | 9 | 6 | 7 | アドマイヤロマン | 50 | 106.7 | 106.1 |
6 | 2 | 1 | 1 | コンカルノー | 41 | 103.5 | 106.5 |
7 | 6 | 3 | 3 | ロブストフィジーク | 21 | 104.7 | 106.5 |
8 | 8 | 8 | 12 | ペイシャマキアージ | 59 | 105.7 | 106.9 |
9 | 11 | 4 | 4 | ヤマショウリターン | 57 | 107.6 | 107.0 |
10 | 3 | 5 | 6 | パラパラ | 35 | 103.7 | 107.1 |
11 | 7 | 6 | 8 | ヤマニンボアソルチ | 99 | 104.8 | 107.1 |
12 | 4 | 2 | 2 | ムーンクエイク | 41 | 104.0 | 107.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 11 | 3,040円 |