【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/23 大井 12R 内濠賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/23 20:50:00
- レース名: 12R 内濠賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1650m
- 頭数: 6頭
- 馬場: 重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | キャノンバローズ | 25 | 53.0 |
| 2 | 4 | 4 | ヴァルラーム | 43 | 102.8 |
| 3 | 5 | 5 | サブノハクタカ | 29 | 103.9 |
| 4 | 2 | 2 | デスティネ | 28 | 104.8 |
| 5 | 1 | 1 | フェードアウト | 31 | 105.1 |
| 6 | 3 | 3 | マルカンセンサー | 45 | 105.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 2 | 2 | デスティネ | 28 | 104.8 | 102.5 |
| 2 | 5 | 1 | 1 | フェードアウト | 31 | 105.1 | 102.5 |
| 3 | 3 | 5 | 5 | サブノハクタカ | 29 | 103.9 | 102.9 |
| 4 | 1 | 6 | 6 | キャノンバローズ | 25 | 53.0 | 103.1 |
| 5 | 6 | 3 | 3 | マルカンセンサー | 45 | 105.5 | 106.6 |
| 6 | 2 | 4 | 4 | ヴァルラーム | 43 | 102.8 | 108.0 |
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