【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/25 中山 12R 3歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/25 16:25:00
- レース名: 12R 3歳以上2勝クラス
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 16 | アコルドエール | 16 | 66.0 |
2 | 5 | 10 | ディアノイア | 6 | 68.6 |
3 | 4 | 7 | サブロンカズマ | 19 | 69.7 |
4 | 6 | 11 | ビーオンザマーチ | 6 | 70.3 |
5 | 1 | 2 | ベストマジック | 15 | 71.0 |
6 | 2 | 3 | ニルカンタテソーロ | 22 | 71.3 |
7 | 2 | 4 | マイステージ | 33 | 71.5 |
8 | 6 | 12 | トウカイファクター | 8 | 71.5 |
9 | 7 | 14 | モリノカワセミ | 34 | 71.6 |
10 | 7 | 13 | ケイアイマリブ | 26 | 71.7 |
11 | 5 | 9 | ノボベルサイユ | 10 | 71.7 |
12 | 8 | 15 | セントクリーガー | 20 | 72.4 |
13 | 3 | 6 | ヤマトコウセイ | 8 | 73.0 |
14 | 4 | 8 | サツキマス | 25 | 73.4 |
15 | 3 | 5 | ニシノアナ | 11 | 73.4 |
16 | 1 | 1 | クロッチ | 17 | 73.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 13 | 3 | 6 | ヤマトコウセイ | 8 | 73.0 | 69.7 |
2 | 7 | 2 | 4 | マイステージ | 33 | 71.5 | 70.2 |
3 | 8 | 6 | 12 | トウカイファクター | 8 | 71.5 | 70.4 |
4 | 4 | 6 | 11 | ビーオンザマーチ | 6 | 70.3 | 70.6 |
5 | 2 | 5 | 10 | ディアノイア | 6 | 68.6 | 70.7 |
6 | 6 | 2 | 3 | ニルカンタテソーロ | 22 | 71.3 | 71.2 |
7 | 9 | 7 | 14 | モリノカワセミ | 34 | 71.6 | 71.4 |
8 | 10 | 5 | 9 | ノボベルサイユ | 10 | 71.7 | 71.4 |
9 | 3 | 4 | 7 | サブロンカズマ | 19 | 69.7 | 71.7 |
10 | 11 | 7 | 13 | ケイアイマリブ | 26 | 71.7 | 71.7 |
11 | 12 | 8 | 15 | セントクリーガー | 20 | 72.4 | 71.9 |
12 | 15 | 4 | 8 | サツキマス | 25 | 73.4 | 72.0 |
13 | 1 | 8 | 16 | アコルドエール | 16 | 66.0 | 72.1 |
14 | 5 | 1 | 2 | ベストマジック | 15 | 71.0 | 72.2 |
15 | 14 | 3 | 5 | ニシノアナ | 11 | 73.4 | 72.8 |
16 | 16 | 1 | 1 | クロッチ | 17 | 73.5 | 72.9 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。