【複勝190円当選】【AI競馬予測】2022/09/25 盛岡 8R C1三組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月25日 16:00:14 2022年09月25日 17:00:33

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	コンバットパンチ	113	86.2
2	5	6	アドマイヤサン	60	86.6
3	1	1	サージェントバッジ	87	87.1
4	5	5	エミージョ	23	88.0
5	4	4	ポイントオブオナー	40	89.0
6	7	10	マウンテンスワロー	45	89.3
7	8	12	ドノスティア	31	89.4
8	2	2	マッドシティ	54	89.9
9	6	8	マルケイサスケ	96	90.2
10	3	3	ロイコ	5	90.8
11	6	7	マメシボリ	81	91.2
12	8	11	エアリエル	22	92.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	1	1	サージェントバッジ	87	87.1	88.3
3	4	5	5	エミージョ	23	88.0	88.5
2	6	7	10	マウンテンスワロー	45	89.3	88.5
4	5	4	4	ポイントオブオナー	40	89.0	88.8
5	12	8	11	エアリエル	22	92.6	89.1
6	8	2	2	マッドシティ	54	89.9	89.2
7	2	5	6	アドマイヤサン	60	86.6	89.7
8	9	6	8	マルケイサスケ	96	90.2	90.0
9	10	3	3	ロイコ	5	90.8	90.2
11	7	8	12	ドノスティア	31	89.4	90.4
10	11	6	7	マメシボリ	81	91.2	90.4
12	1	7	9	コンバットパンチ	113	86.2	90.7

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	1	190円

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 盛岡

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