【複勝180円当選】【AI競馬予測】2022/09/25 盛岡 9R C1二組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/25 17:05:00
- レース名: 9R C1二組
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | ピアチェーレ | 22 | 100.3 |
| 2 | 4 | 4 | ファッベラ | 46 | 101.5 |
| 3 | 8 | 11 | ハイパーチャージ | 124 | 101.8 |
| 4 | 8 | 10 | ビクトリーカノン | 30 | 102.5 |
| 5 | 2 | 2 | ゴーフォーゴールド | 11 | 103.0 |
| 6 | 6 | 7 | サンクビジュー | 67 | 103.4 |
| 7 | 3 | 3 | シンキングターボ | 92 | 103.4 |
| 8 | 1 | 1 | フルミント | 27 | 103.5 |
| 9 | 6 | 6 | マーレット | 25 | 104.7 |
| 10 | 7 | 8 | ヨシタカ | 63 | 105.3 |
| 11 | 7 | 9 | ゴールデンダイヤ | 73 | 106.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 1 | 1 | フルミント | 27 | 103.5 | 100.6 |
| 2 | 4 | 8 | 10 | ビクトリーカノン | 30 | 102.5 | 101.7 |
| 3 | 3 | 8 | 11 | ハイパーチャージ | 124 | 101.8 | 101.8 |
| 4 | 2 | 4 | 4 | ファッベラ | 46 | 101.5 | 102.6 |
| 5 | 1 | 5 | 5 | ピアチェーレ | 22 | 100.3 | 103.0 |
| 6 | 9 | 6 | 6 | マーレット | 25 | 104.7 | 103.4 |
| 7 | 7 | 6 | 7 | サンクビジュー | 67 | 103.4 | 103.5 |
| 8 | 6 | 3 | 3 | シンキングターボ | 92 | 103.4 | 104.1 |
| 9 | 11 | 7 | 9 | ゴールデンダイヤ | 73 | 106.6 | 104.3 |
| 10 | 5 | 2 | 2 | ゴーフォーゴールド | 11 | 103.0 | 104.4 |
| 除外 | 10 | 7 | 8 | ヨシタカ | 63 | 105.3 | nan |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 11 | 180円 |
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