【複勝160円当選】【AI競馬予測】2022/09/26 盛岡 1R C2【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/26 11:45:00
- レース名: 1R C2
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1000m
- 頭数: 7頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | トミケンエンデレア | 39 | 57.0 |
| 2 | 4 | 4 | ファルーク | 29 | 60.4 |
| 3 | 1 | 1 | オースミヌーベル | 54 | 61.2 |
| 4 | 2 | 2 | マイネルアムニス | 45 | 61.3 |
| 5 | 7 | 7 | パリノホノオ | 49 | 61.5 |
| 6 | 6 | 6 | ソフトポジション | 66 | 62.9 |
| 7 | 5 | 5 | シュルプリーズ | 54 | 64.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 2 | 4 | 4 | ファルーク | 29 | 60.4 | 60.3 |
| 1 | 4 | 2 | 2 | マイネルアムニス | 45 | 61.3 | 60.3 |
| 3 | 1 | 3 | 3 | トミケンエンデレア | 39 | 57.0 | 60.7 |
| 4 | 5 | 7 | 7 | パリノホノオ | 49 | 61.5 | 61.4 |
| 5 | 6 | 6 | 6 | ソフトポジション | 66 | 62.9 | 61.4 |
| 6 | 3 | 1 | 1 | オースミヌーベル | 54 | 61.2 | 62.1 |
| 7 | 7 | 5 | 5 | シュルプリーズ | 54 | 64.0 | 62.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 4 | 160円 |
| ワイド | 3-4 | 120円 |
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