【馬単500円当選】【AI競馬予測】2022/09/26 盛岡 2R C2【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/26 12:15:00
- レース名: 2R C2
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1000m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | クールフォール | 67 | 59.4 |
2 | 5 | 5 | グレイトホーン | 28 | 59.6 |
3 | 4 | 4 | ウインカンターレ | 18 | 60.0 |
4 | 3 | 3 | アノマリー | 71 | 60.3 |
5 | 6 | 6 | マノラム | 57 | 61.6 |
6 | 8 | 8 | ベギーアデ | 16 | 63.9 |
7 | 7 | 7 | ハイテレスヴェター | 30 | 64.7 |
8 | 2 | 2 | カガブルー | 41 | 64.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | 1 | クールフォール | 67 | 59.4 | 59.8 |
2 | 2 | 5 | 5 | グレイトホーン | 28 | 59.6 | 60.1 |
3 | 4 | 3 | 3 | アノマリー | 71 | 60.3 | 60.1 |
4 | 3 | 4 | 4 | ウインカンターレ | 18 | 60.0 | 60.5 |
5 | 5 | 6 | 6 | マノラム | 57 | 61.6 | 61.2 |
6 | 6 | 8 | 8 | ベギーアデ | 16 | 63.9 | 61.9 |
7 | 7 | 7 | 7 | ハイテレスヴェター | 30 | 64.7 | 62.3 |
8 | 8 | 2 | 2 | カガブルー | 41 | 64.9 | 65.1 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 1 | 230円 |
複勝 | 1 | 110円 |
複勝 | 5 | 110円 |
馬連 | 1-5 | 280円 |
馬単 | 1>5 | 500円 |
ワイド | 1-5 | 120円 |