【複勝190円当選】【AI競馬予測】2022/09/26 船橋 7R C1四五六ウ【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/26 17:50:00
- レース名: 7R C1四五六ウ
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 12 | リートスピーク | 51 | 72.6 |
| 2 | 2 | 2 | ゲンパチノーブル | 43 | 74.1 |
| 3 | 4 | 4 | キャンディフロス | 9 | 75.7 |
| 4 | 7 | 10 | オーシンプラス | 13 | 75.7 |
| 5 | 7 | 9 | ハクサンマックス | 18 | 76.2 |
| 6 | 6 | 8 | ボンディングタイム | 22 | 76.3 |
| 7 | 6 | 7 | オーラソラーレ | 20 | 76.4 |
| 8 | 5 | 5 | ビービークラージュ | 14 | 77.2 |
| 9 | 5 | 6 | マサノエトワール | 18 | 77.2 |
| 10 | 1 | 1 | ベニノマドンナ | 32 | 77.6 |
| 11 | 8 | 11 | ジュニパーダンス | 27 | 77.7 |
| 12 | 3 | 3 | ブッシュドノエル | 26 | 78.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 6 | 7 | オーラソラーレ | 20 | 76.4 | 74.3 |
| 2 | 2 | 2 | 2 | ゲンパチノーブル | 43 | 74.1 | 74.5 |
| 3 | 8 | 5 | 5 | ビービークラージュ | 14 | 77.2 | 74.9 |
| 5 | 1 | 8 | 12 | リートスピーク | 51 | 72.6 | 75.0 |
| 4 | 9 | 5 | 6 | マサノエトワール | 18 | 77.2 | 75.0 |
| 6 | 5 | 7 | 9 | ハクサンマックス | 18 | 76.2 | 75.2 |
| 7 | 10 | 1 | 1 | ベニノマドンナ | 32 | 77.6 | 75.4 |
| 8 | 12 | 3 | 3 | ブッシュドノエル | 26 | 78.4 | 75.8 |
| 9 | 6 | 6 | 8 | ボンディングタイム | 22 | 76.3 | 75.9 |
| 10 | 11 | 8 | 11 | ジュニパーダンス | 27 | 77.7 | 76.0 |
| 11 | 4 | 7 | 10 | オーシンプラス | 13 | 75.7 | 76.5 |
| 12 | 3 | 4 | 4 | キャンディフロス | 9 | 75.7 | 76.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 2 | 190円 |
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