【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/26 船橋 8R 馬い!卵はサンサンエッグ記念【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/26 18:25:00
- レース名: 8R 馬い!卵はサンサンエッグ記念
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | アブラアム | 17 | 67.7 |
| 2 | 8 | 11 | ジョワソレイユ | 11 | 73.1 |
| 3 | 2 | 2 | ミラクルダマスク | 44 | 74.1 |
| 4 | 6 | 7 | アチェロイス | 25 | 75.7 |
| 5 | 5 | 5 | ガクチカキッズ | 71 | 75.8 |
| 6 | 4 | 4 | アウタースペース | 44 | 76.2 |
| 7 | 7 | 8 | アブルマドール | 15 | 77.1 |
| 8 | 6 | 6 | ジャックフォンテン | 44 | 78.1 |
| 9 | 1 | 1 | リュウノチャチャ | 24 | 78.8 |
| 10 | 7 | 9 | ハクサンクラーケン | 15 | 80.1 |
| 11 | 8 | 10 | アヤサンハピネス | 6 | 83.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 7 | 8 | アブルマドール | 15 | 77.1 | 74.3 |
| 2 | 6 | 4 | 4 | アウタースペース | 44 | 76.2 | 74.6 |
| 3 | 9 | 1 | 1 | リュウノチャチャ | 24 | 78.8 | 74.8 |
| 4 | 4 | 6 | 7 | アチェロイス | 25 | 75.7 | 75.0 |
| 5 | 5 | 5 | 5 | ガクチカキッズ | 71 | 75.8 | 75.0 |
| 6 | 8 | 6 | 6 | ジャックフォンテン | 44 | 78.1 | 75.4 |
| 7 | 2 | 8 | 11 | ジョワソレイユ | 11 | 73.1 | 76.0 |
| 8 | 3 | 2 | 2 | ミラクルダマスク | 44 | 74.1 | 76.1 |
| 9 | 11 | 8 | 10 | アヤサンハピネス | 6 | 83.4 | 76.4 |
| 10 | 10 | 7 | 9 | ハクサンクラーケン | 15 | 80.1 | 77.1 |
| 11 | 1 | 3 | 3 | アブラアム | 17 | 67.7 | 77.4 |
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