【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/26 船橋 10R 彼岸花特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/26 19:35:00
- レース名: 10R 彼岸花特別
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 7 | プラチナプライド | 5 | 75.3 |
| 2 | 7 | 8 | フレンドスイープ | 6 | 86.7 |
| 3 | 2 | 2 | ツエンダー | 31 | 103.0 |
| 4 | 3 | 3 | シャドウモノリス | 16 | 104.1 |
| 5 | 8 | 9 | タイセイフリート | 25 | 105.1 |
| 6 | 1 | 1 | トミケンゲヌーク | 71 | 105.8 |
| 7 | 6 | 6 | レオステップアップ | 32 | 106.1 |
| 8 | 5 | 5 | アイルビーゼア | 26 | 111.6 |
| 9 | 4 | 4 | サブルドール | 16 | 111.6 |
| 10 | 8 | 10 | ミスターブラスト | 9 | 113.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 3 | 3 | シャドウモノリス | 16 | 104.1 | 100.4 |
| 2 | 6 | 1 | 1 | トミケンゲヌーク | 71 | 105.8 | 102.1 |
| 4 | 1 | 7 | 7 | プラチナプライド | 5 | 75.3 | 102.2 |
| 5 | 8 | 4 | 4 | サブルドール | 16 | 111.6 | 102.2 |
| 3 | 10 | 8 | 10 | ミスターブラスト | 9 | 113.0 | 102.2 |
| 6 | 9 | 5 | 5 | アイルビーゼア | 26 | 111.6 | 102.4 |
| 8 | 3 | 2 | 2 | ツエンダー | 31 | 103.0 | 102.5 |
| 7 | 5 | 8 | 9 | タイセイフリート | 25 | 105.1 | 102.5 |
| 9 | 7 | 6 | 6 | レオステップアップ | 32 | 106.1 | 103.6 |
| 10 | 2 | 7 | 8 | フレンドスイープ | 6 | 86.7 | 104.5 |
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