【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/27 名古屋 7R 希咲妃美生誕記念【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/27 14:20:00
- レース名: 7R 希咲妃美生誕記念
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | ネロメルレット | 21 | 98.7 |
2 | 7 | 10 | アイディンシスター | 50 | 99.6 |
3 | 3 | 3 | イーカップヒメ | 38 | 99.7 |
4 | 6 | 8 | フェアリープール | 77 | 101.2 |
5 | 7 | 9 | シャンデトワール | 31 | 101.2 |
6 | 5 | 6 | カシマユウミヒメ | 25 | 101.4 |
7 | 1 | 1 | ヒーローネバーダイ | 16 | 101.4 |
8 | 4 | 4 | ヒットアロット | 31 | 101.5 |
9 | 8 | 12 | ギムオブスターズ | 31 | 101.7 |
10 | 8 | 11 | ゴールドオーロラ | 24 | 102.3 |
11 | 5 | 5 | ミライヘノイブキ | 33 | 102.5 |
12 | 6 | 7 | マイネルカピターノ | 72 | 109.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 7 | 9 | シャンデトワール | 31 | 101.2 | 99.7 |
2 | 7 | 5 | 6 | カシマユウミヒメ | 25 | 101.4 | 100.3 |
3 | 10 | 8 | 11 | ゴールドオーロラ | 24 | 102.3 | 100.6 |
5 | 4 | 6 | 8 | フェアリープール | 77 | 101.2 | 100.9 |
4 | 9 | 8 | 12 | ギムオブスターズ | 31 | 101.7 | 100.9 |
6 | 2 | 7 | 10 | アイディンシスター | 50 | 99.6 | 101.5 |
7 | 8 | 4 | 4 | ヒットアロット | 31 | 101.5 | 101.7 |
8 | 11 | 5 | 5 | ミライヘノイブキ | 33 | 102.5 | 102.1 |
9 | 1 | 2 | 2 | ネロメルレット | 21 | 98.7 | 102.2 |
10 | 3 | 3 | 3 | イーカップヒメ | 38 | 99.7 | 103.7 |
11 | 6 | 1 | 1 | ヒーローネバーダイ | 16 | 101.4 | 103.9 |
12 | 12 | 6 | 7 | マイネルカピターノ | 72 | 109.8 | 107.1 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。