【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/04 水沢 2R C2【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/04 12:00:00
- レース名: 2R C2
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 850m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | ジェーマリン | 22 | 46.5 |
| 2 | 1 | 1 | キタノゼロセン | 11 | 52.2 |
| 3 | 8 | 8 | ブルベアローザ | 63 | 52.3 |
| 4 | 4 | 4 | ソフトポジション | 62 | 52.4 |
| 5 | 3 | 3 | クイックスタディ | 45 | 53.0 |
| 6 | 5 | 5 | ユウガ | 24 | 53.1 |
| 7 | 7 | 7 | モーモーブラック | 33 | 53.4 |
| 8 | 6 | 6 | ミスマツリダ | 39 | 53.5 |
| 9 | 8 | 9 | サンパリス | 27 | 58.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | 4 | ソフトポジション | 62 | 52.4 | 52.2 |
| 2 | 9 | 8 | 9 | サンパリス | 27 | 58.3 | 53.0 |
| 3 | 5 | 3 | 3 | クイックスタディ | 45 | 53.0 | 53.2 |
| 4 | 8 | 6 | 6 | ミスマツリダ | 39 | 53.5 | 53.3 |
| 5 | 6 | 5 | 5 | ユウガ | 24 | 53.1 | 53.4 |
| 6 | 1 | 2 | 2 | ジェーマリン | 22 | 46.5 | 53.5 |
| 7 | 3 | 8 | 8 | ブルベアローザ | 63 | 52.3 | 53.6 |
| 8 | 2 | 1 | 1 | キタノゼロセン | 11 | 52.2 | 53.8 |
| 9 | 7 | 7 | 7 | モーモーブラック | 33 | 53.4 | 54.0 |
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