競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/28 名古屋 3R 3歳7組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月28日 11:20:14 2022年09月28日 12:20:15

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/09/28 12:00:00
  • レース名: 3R 3歳7組
  • 場所: 名古屋
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 9 シェーネンターク 16 89.0
2 4 4 オリビアバローズ 6 91.4
3 5 6 キタノステート 8 94.5
4 5 5 サマーサンシャイン 14 95.7
5 8 11 ルミナスブルー 13 96.0
6 3 3 グンター 9 98.8
7 6 7 エイシンスプレモ 13 99.2
8 1 1 フルフォース 8 100.0
9 2 2 リアルモンスター 9 102.0
10 6 8 アカサカココア 18 104.0
11 7 10 マリブレディ 14 104.0
12 8 12 キタノパフューム 15 106.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 5 5 サマーサンシャイン 14 95.7 98.0
2 8 1 1 フルフォース 8 100.0 98.2
3 5 8 11 ルミナスブルー 13 96.0 98.3
4 12 8 12 キタノパフューム 15 106.3 98.3
5 2 4 4 オリビアバローズ 6 91.4 98.6
6 9 2 2 リアルモンスター 9 102.0 98.9
7 3 5 6 キタノステート 8 94.5 99.0
8 6 3 3 グンター 9 98.8 99.6
9 10 6 8 アカサカココア 18 104.0 99.8
10 11 7 10 マリブレディ 14 104.0 100.5
11 7 6 7 エイシンスプレモ 13 99.2 100.7
12 1 7 9 シェーネンターク 16 89.0 101.1

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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