【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/28 名古屋 3R 3歳7組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月28日 11:20:14 2022年09月28日 12:20:15

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	シェーネンターク	16	89.0
2	4	4	オリビアバローズ	6	91.4
3	5	6	キタノステート	8	94.5
4	5	5	サマーサンシャイン	14	95.7
5	8	11	ルミナスブルー	13	96.0
6	3	3	グンター	9	98.8
7	6	7	エイシンスプレモ	13	99.2
8	1	1	フルフォース	8	100.0
9	2	2	リアルモンスター	9	102.0
10	6	8	アカサカココア	18	104.0
11	7	10	マリブレディ	14	104.0
12	8	12	キタノパフューム	15	106.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	5	5	サマーサンシャイン	14	95.7	98.0
2	8	1	1	フルフォース	8	100.0	98.2
3	5	8	11	ルミナスブルー	13	96.0	98.3
4	12	8	12	キタノパフューム	15	106.3	98.3
5	2	4	4	オリビアバローズ	6	91.4	98.6
6	9	2	2	リアルモンスター	9	102.0	98.9
7	3	5	6	キタノステート	8	94.5	99.0
8	6	3	3	グンター	9	98.8	99.6
9	10	6	8	アカサカココア	18	104.0	99.8
10	11	7	10	マリブレディ	14	104.0	100.5
11	7	6	7	エイシンスプレモ	13	99.2	100.7
12	1	7	9	シェーネンターク	16	89.0	101.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋 MRTPM_V2

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