【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/28 船橋 8R 馬い!パリッと枝豆発売記念【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/28 18:15:00
- レース名: 8R 馬い!パリッと枝豆発売記念
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 11 | モントカイザー | 31 | 94.1 |
2 | 1 | 1 | スノーフレイム | 24 | 95.4 |
3 | 2 | 2 | ネビュラストーム | 19 | 96.3 |
4 | 8 | 12 | グランハバナブルー | 25 | 97.2 |
5 | 6 | 7 | イッツショータイム | 54 | 98.2 |
6 | 6 | 8 | ワンリーフ | 42 | 99.3 |
7 | 7 | 10 | アイスバーグアリー | 55 | 99.3 |
8 | 5 | 5 | プレミアムプリモ | 35 | 99.8 |
9 | 7 | 9 | ムーンドライヴ | 51 | 99.9 |
10 | 5 | 6 | リュウノワシントン | 38 | 100.8 |
11 | 3 | 3 | トノカンショウ | 16 | 100.9 |
12 | 4 | 4 | インザホッパー | 23 | 101.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 4 | 8 | 12 | グランハバナブルー | 25 | 97.2 | 98.1 |
1 | 9 | 7 | 9 | ムーンドライヴ | 51 | 99.9 | 98.1 |
3 | 5 | 6 | 7 | イッツショータイム | 54 | 98.2 | 98.4 |
4 | 12 | 4 | 4 | インザホッパー | 23 | 101.6 | 98.5 |
5 | 8 | 5 | 5 | プレミアムプリモ | 35 | 99.8 | 99.2 |
6 | 10 | 5 | 6 | リュウノワシントン | 38 | 100.8 | 99.4 |
7 | 1 | 8 | 11 | モントカイザー | 31 | 94.1 | 99.9 |
8 | 7 | 7 | 10 | アイスバーグアリー | 55 | 99.3 | 100.0 |
9 | 3 | 2 | 2 | ネビュラストーム | 19 | 96.3 | 100.9 |
10 | 6 | 6 | 8 | ワンリーフ | 42 | 99.3 | 101.8 |
11 | 11 | 3 | 3 | トノカンショウ | 16 | 100.9 | 105.0 |
中止 | 2 | 1 | 1 | スノーフレイム | 24 | 95.4 | nan |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。