【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/28 船橋 9R アクルクスダッシュ【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/28 18:50:00
- レース名: 9R アクルクスダッシュ
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1000m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 7 | ドクタースキル | 20 | 60.0 |
2 | 3 | 3 | フライトゥザムーン | 47 | 60.1 |
3 | 8 | 13 | タイセイアンシェル | 19 | 60.4 |
4 | 6 | 10 | ハクサンタマテバコ | 11 | 60.9 |
5 | 5 | 8 | マイシップ | 43 | 61.1 |
6 | 6 | 9 | ヒットガール | 19 | 61.5 |
7 | 7 | 11 | ハクアイゴジロー | 18 | 61.8 |
8 | 7 | 12 | ニッチモサッチモ | 82 | 62.1 |
9 | 4 | 6 | シンジダイ | 19 | 62.2 |
10 | 1 | 1 | ケイアイテディ | 57 | 62.5 |
11 | 3 | 4 | リッチアロマ | 45 | 62.9 |
12 | 2 | 2 | ロマンスピネル | 25 | 64.4 |
13 | 4 | 5 | ココット | 14 | 64.7 |
14 | 8 | 14 | スマイルチャージ | 16 | 68.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 5 | 5 | 8 | マイシップ | 43 | 61.1 | 61.2 |
1 | 13 | 4 | 5 | ココット | 14 | 64.7 | 61.2 |
3 | 9 | 4 | 6 | シンジダイ | 19 | 62.2 | 61.4 |
5 | 6 | 6 | 9 | ヒットガール | 19 | 61.5 | 61.6 |
4 | 7 | 7 | 11 | ハクアイゴジロー | 18 | 61.8 | 61.6 |
6 | 1 | 5 | 7 | ドクタースキル | 20 | 60.0 | 61.8 |
8 | 11 | 3 | 4 | リッチアロマ | 45 | 62.9 | 61.9 |
7 | 14 | 8 | 14 | スマイルチャージ | 16 | 68.1 | 61.9 |
9 | 3 | 8 | 13 | タイセイアンシェル | 19 | 60.4 | 62.1 |
10 | 2 | 3 | 3 | フライトゥザムーン | 47 | 60.1 | 62.3 |
12 | 8 | 7 | 12 | ニッチモサッチモ | 82 | 62.1 | 62.4 |
11 | 10 | 1 | 1 | ケイアイテディ | 57 | 62.5 | 62.4 |
13 | 4 | 6 | 10 | ハクサンタマテバコ | 11 | 60.9 | 63.3 |
14 | 12 | 2 | 2 | ロマンスピネル | 25 | 64.4 | 63.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。