競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/28 船橋 9R アクルクスダッシュ【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月28日 18:20:16 2022年09月28日 19:20:25

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/09/28 18:50:00
  • レース名: 9R アクルクスダッシュ
  • 場所: 船橋
  • コース: ダート
  • 距離: 1000m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 7 ドクタースキル 20 59.9
2 8 13 タイセイアンシェル 19 60.1
3 3 3 フライトゥザムーン 47 60.4
4 6 10 ハクサンタマテバコ 11 60.9
5 6 9 ヒットガール 19 61.4
6 7 11 ハクアイゴジロー 18 61.4
7 4 6 シンジダイ 19 61.8
8 7 12 ニッチモサッチモ 82 62.1
9 5 8 マイシップ 43 62.1
10 3 4 リッチアロマ 45 62.2
11 1 1 ケイアイテディ 57 62.8
12 2 2 ロマンスピネル 25 64.4
13 4 5 ココット 14 66.1
14 8 14 スマイルチャージ 16 68.4
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 8 5 8 マイシップ 43 62.1 61.2
1 13 4 5 ココット 14 66.1 61.2
3 7 4 6 シンジダイ 19 61.8 61.4
5 5 6 9 ヒットガール 19 61.4 61.6
4 6 7 11 ハクアイゴジロー 18 61.4 61.6
6 1 5 7 ドクタースキル 20 59.9 61.8
8 10 3 4 リッチアロマ 45 62.2 61.9
7 14 8 14 スマイルチャージ 16 68.4 61.9
9 2 8 13 タイセイアンシェル 19 60.1 62.1
10 3 3 3 フライトゥザムーン 47 60.4 62.3
12 9 7 12 ニッチモサッチモ 82 62.1 62.4
11 11 1 1 ケイアイテディ 57 62.8 62.4
13 4 6 10 ハクサンタマテバコ 11 60.9 63.3
14 12 2 2 ロマンスピネル 25 64.4 63.7

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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