競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/29 名古屋 9R C4組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月29日 14:40:12 2022年09月29日 15:40:34

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/09/29 15:20:00
  • レース名: 9R C4組
  • 場所: 名古屋
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 9 エムティセト 31 97.6
2 5 6 レイワミノル 23 97.8
3 4 4 バラノロンド 34 97.9
4 6 8 キタノフェスタ 34 98.1
5 3 3 スターロード 15 98.7
6 2 2 オールージュ 89 99.0
7 5 5 カフジドラド 28 99.7
8 6 7 ステラポラーレ 106 100.0
9 1 1 キタノスカーレット 42 100.5
10 8 12 セルリアンキング 55 100.9
11 7 10 ヒロヘヴン 15 103.2
12 8 11 バリエンテレオン 27 106.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 6 2 2 オールージュ 89 99.0 99.0
2 5 3 3 スターロード 15 98.7 99.1
3 7 5 5 カフジドラド 28 99.7 99.1
4 11 7 10 ヒロヘヴン 15 103.2 99.4
5 4 6 8 キタノフェスタ 34 98.1 99.7
7 2 5 6 レイワミノル 23 97.8 99.8
6 3 4 4 バラノロンド 34 97.9 99.8
8 8 6 7 ステラポラーレ 106 100.0 100.5
9 1 7 9 エムティセト 31 97.6 100.8
10 12 8 11 バリエンテレオン 27 106.9 101.4
11 9 1 1 キタノスカーレット 42 100.5 102.2
12 10 8 12 セルリアンキング 55 100.9 102.9

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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