【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/29 名古屋 9R C4組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月29日 14:40:12 2022年09月29日 15:40:34

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	エムティセト	31	97.6
2	5	6	レイワミノル	23	97.8
3	4	4	バラノロンド	34	97.9
4	6	8	キタノフェスタ	34	98.1
5	3	3	スターロード	15	98.7
6	2	2	オールージュ	89	99.0
7	5	5	カフジドラド	28	99.7
8	6	7	ステラポラーレ	106	100.0
9	1	1	キタノスカーレット	42	100.5
10	8	12	セルリアンキング	55	100.9
11	7	10	ヒロヘヴン	15	103.2
12	8	11	バリエンテレオン	27	106.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	2	2	オールージュ	89	99.0	99.0
2	5	3	3	スターロード	15	98.7	99.1
3	7	5	5	カフジドラド	28	99.7	99.1
4	11	7	10	ヒロヘヴン	15	103.2	99.4
5	4	6	8	キタノフェスタ	34	98.1	99.7
7	2	5	6	レイワミノル	23	97.8	99.8
6	3	4	4	バラノロンド	34	97.9	99.8
8	8	6	7	ステラポラーレ	106	100.0	100.5
9	1	7	9	エムティセト	31	97.6	100.8
10	12	8	11	バリエンテレオン	27	106.9	101.4
11	9	1	1	キタノスカーレット	42	100.5	102.2
12	10	8	12	セルリアンキング	55	100.9	102.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋

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