【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/29 園田 11R 姫山菊花賞 重賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/29 16:05:00
- レース名: 11R 姫山菊花賞 重賞
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | シェダル | 18 | 109.7 |
| 2 | 6 | 6 | アワジノサクラ | 68 | 110.3 |
| 3 | 8 | 8 | バーナードループ | 15 | 110.4 |
| 4 | 1 | 1 | コーラルツッキー | 27 | 110.9 |
| 5 | 7 | 7 | タガノウィリアム | 25 | 112.2 |
| 6 | 8 | 9 | ジンギ | 30 | 112.6 |
| 7 | 2 | 2 | ヒダルマ | 42 | 113.6 |
| 8 | 4 | 4 | ラッキードリーム | 18 | 117.7 |
| 9 | 5 | 5 | アイアムレジェンド | 32 | 119.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 4 | 4 | ラッキードリーム | 18 | 117.7 | 109.2 |
| 2 | 5 | 7 | 7 | タガノウィリアム | 25 | 112.2 | 109.3 |
| 3 | 6 | 8 | 9 | ジンギ | 30 | 112.6 | 109.4 |
| 4 | 1 | 3 | 3 | シェダル | 18 | 109.7 | 109.9 |
| 5 | 4 | 1 | 1 | コーラルツッキー | 27 | 110.9 | 111.4 |
| 7 | 2 | 6 | 6 | アワジノサクラ | 68 | 110.3 | 112.0 |
| 6 | 9 | 5 | 5 | アイアムレジェンド | 32 | 119.7 | 112.0 |
| 8 | 7 | 2 | 2 | ヒダルマ | 42 | 113.6 | 112.2 |
| 9 | 3 | 8 | 8 | バーナードループ | 15 | 110.4 | 112.3 |
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