【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/29 船橋 6R C3一特選【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/29 17:15:00
- レース名: 6R C3一特選
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 9 | ロイヤルヨット | 33 | 97.4 |
2 | 2 | 2 | アオイマジェスティ | 26 | 97.5 |
3 | 1 | 1 | シントートラノスケ | 14 | 98.3 |
4 | 6 | 6 | シップレックビーチ | 23 | 99.1 |
5 | 5 | 5 | カントナ | 34 | 99.5 |
6 | 7 | 7 | ミライヘノサイン | 151 | 100.5 |
7 | 3 | 3 | ステップアップ | 36 | 101.6 |
8 | 8 | 8 | ビービーシャルト | 46 | 102.1 |
9 | 4 | 4 | ラッキーアモン | 34 | 102.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 6 | 6 | シップレックビーチ | 23 | 99.1 | 98.9 |
2 | 7 | 3 | 3 | ステップアップ | 36 | 101.6 | 99.1 |
3 | 5 | 5 | 5 | カントナ | 34 | 99.5 | 100.1 |
4 | 3 | 1 | 1 | シントートラノスケ | 14 | 98.3 | 100.2 |
5 | 9 | 4 | 4 | ラッキーアモン | 34 | 102.4 | 100.4 |
6 | 6 | 7 | 7 | ミライヘノサイン | 151 | 100.5 | 101.3 |
7 | 1 | 8 | 9 | ロイヤルヨット | 33 | 97.4 | 101.7 |
8 | 2 | 2 | 2 | アオイマジェスティ | 26 | 97.5 | 101.8 |
9 | 8 | 8 | 8 | ビービーシャルト | 46 | 102.1 | 104.0 |
当選した払い戻し金
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