【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/29 門別 12R ウポポイオータムスプリント〔H2〕(ミッ 重賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/29 20:40:00
- レース名: 12R ウポポイオータムスプリント〔H2〕(ミッ 重賞
- 場所: 門別
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 9 | ジランドール | 15 | 69.0 |
| 2 | 2 | 2 | イッツクール | 29 | 70.5 |
| 3 | 8 | 12 | スマートアヴァロン | 48 | 73.0 |
| 4 | 5 | 7 | ジャスパーシャイン | 24 | 73.4 |
| 5 | 4 | 4 | イッシン | 22 | 74.1 |
| 6 | 1 | 1 | エイシンエンジョイ | 51 | 74.3 |
| 7 | 7 | 11 | ジャスパーメジャー | 10 | 74.4 |
| 8 | 7 | 10 | スティールペガサス | 29 | 74.5 |
| 9 | 8 | 13 | タイキメサイア | 35 | 74.6 |
| 10 | 6 | 8 | カレンエクスカリバ | 61 | 75.1 |
| 11 | 4 | 5 | アザワク | 29 | 75.1 |
| 12 | 3 | 3 | クーファアチャラ | 13 | 77.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 7 | 10 | スティールペガサス | 29 | 74.5 | 71.9 |
| 2 | 10 | 4 | 5 | アザワク | 29 | 75.1 | 72.3 |
| 3 | 12 | 3 | 3 | クーファアチャラ | 13 | 77.9 | 72.6 |
| 4 | 7 | 7 | 11 | ジャスパーメジャー | 10 | 74.4 | 72.7 |
| 5 | 3 | 8 | 12 | スマートアヴァロン | 48 | 73.0 | 72.9 |
| 6 | 4 | 5 | 7 | ジャスパーシャイン | 24 | 73.4 | 73.0 |
| 8 | 1 | 6 | 9 | ジランドール | 15 | 69.0 | 73.4 |
| 7 | 2 | 2 | 2 | イッツクール | 29 | 70.5 | 73.4 |
| 9 | 6 | 1 | 1 | エイシンエンジョイ | 51 | 74.3 | 73.9 |
| 10 | 5 | 4 | 4 | イッシン | 22 | 74.1 | 74.0 |
| 11 | 9 | 8 | 13 | タイキメサイア | 35 | 74.6 | 74.1 |
| 12 | 11 | 6 | 8 | カレンエクスカリバ | 61 | 75.1 | 74.7 |
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