【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/29 船橋 12R C1二三【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/29 20:50:00
- レース名: 12R C1二三
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | セントレガーロ | 21 | 102.4 |
2 | 4 | 4 | レオプレシード | 10 | 103.1 |
3 | 3 | 3 | ハクサントップ | 11 | 105.0 |
4 | 1 | 1 | ニーヨル | 12 | 105.9 |
5 | 8 | 10 | キングオブカズ | 16 | 105.9 |
6 | 7 | 7 | ガーネットクロス | 55 | 106.5 |
7 | 6 | 6 | タケショウワンダー | 21 | 106.9 |
8 | 7 | 8 | アミスタ | 23 | 107.3 |
9 | 5 | 5 | クリスタルスワン | 23 | 109.5 |
10 | 8 | 9 | アークエンジェル | 25 | 110.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | 10 | キングオブカズ | 16 | 105.9 | 103.7 |
2 | 7 | 6 | 6 | タケショウワンダー | 21 | 106.9 | 103.9 |
3 | 8 | 7 | 8 | アミスタ | 23 | 107.3 | 104.3 |
4 | 3 | 3 | 3 | ハクサントップ | 11 | 105.0 | 104.5 |
5 | 4 | 1 | 1 | ニーヨル | 12 | 105.9 | 104.8 |
6 | 6 | 7 | 7 | ガーネットクロス | 55 | 106.5 | 104.8 |
7 | 9 | 5 | 5 | クリスタルスワン | 23 | 109.5 | 105.3 |
8 | 10 | 8 | 9 | アークエンジェル | 25 | 110.6 | 106.0 |
9 | 2 | 4 | 4 | レオプレシード | 10 | 103.1 | 106.2 |
10 | 1 | 2 | 2 | セントレガーロ | 21 | 102.4 | 108.2 |
当選した払い戻し金
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