【枠連350円当選】【AI競馬予測】2022/09/30 名古屋 8R C2組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月30日 14:20:19 2022年09月30日 15:20:30

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	サンマッハ	30	97.8
2	8	12	ステラアルバ	29	98.7
3	8	11	キタノアヴァロン	36	99.0
4	7	10	クレールフォルム	28	99.0
5	5	6	キタノアゲイン	42	99.3
6	7	9	メジャーステージ	68	99.3
7	6	7	コスモポルベーラ	78	100.1
8	3	3	フォーチュンカラー	37	100.3
9	5	5	プレカーリー	32	100.4
10	6	8	ノブナガ	83	101.2
11	2	2	スペシャルライフ	55	101.7
12	1	1	タイガーロック	59	103.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	4	4	サンマッハ	30	97.8	97.8
2	4	8	11	キタノアヴァロン	36	99.0	98.1
3	7	6	7	コスモポルベーラ	78	100.1	98.4
4	3	7	10	クレールフォルム	28	99.0	98.7
5	8	3	3	フォーチュンカラー	37	100.3	99.0
6	5	5	6	キタノアゲイン	42	99.3	99.1
7	9	5	5	プレカーリー	32	100.4	99.7
8	6	7	9	メジャーステージ	68	99.3	99.8
9	2	8	12	ステラアルバ	29	98.7	100.4
10	10	6	8	ノブナガ	83	101.2	100.7
11	11	2	2	スペシャルライフ	55	101.7	103.7
12	12	1	1	タイガーロック	59	103.2	105.0

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋 MRTPM_V2

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