【枠連1,490円当選】【AI競馬予測】2022/09/30 名古屋 9R B6組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/30 15:35:00
- レース名: 9R B6組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 10 | ニーニャ | 32 | 97.0 |
2 | 4 | 4 | ランボシ | 68 | 97.6 |
3 | 3 | 3 | メガファラヴァハー | 24 | 97.9 |
4 | 8 | 12 | ノットソーキュート | 86 | 98.0 |
5 | 2 | 2 | ルアスドゥーナッハ | 40 | 99.1 |
6 | 7 | 9 | ウェーブビクトリー | 23 | 99.5 |
7 | 6 | 7 | ホウオウスティング | 80 | 99.6 |
8 | 5 | 5 | ケイアイイモーテル | 22 | 99.6 |
9 | 5 | 6 | ナツミフルーリー | 74 | 99.9 |
10 | 6 | 8 | ウイングシューズ | 30 | 100.0 |
11 | 8 | 11 | インディビジュアル | 42 | 100.7 |
12 | 1 | 1 | メイショウペルム | 76 | 101.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 4 | 4 | ランボシ | 68 | 97.6 | 97.5 |
2 | 6 | 7 | 9 | ウェーブビクトリー | 23 | 99.5 | 98.0 |
3 | 10 | 6 | 8 | ウイングシューズ | 30 | 100.0 | 98.1 |
5 | 7 | 5 | 5 | ケイアイイモーテル | 22 | 99.6 | 98.2 |
4 | 11 | 8 | 11 | インディビジュアル | 42 | 100.7 | 98.2 |
6 | 4 | 8 | 12 | ノットソーキュート | 86 | 98.0 | 98.5 |
8 | 1 | 7 | 10 | ニーニャ | 32 | 97.0 | 98.6 |
7 | 8 | 6 | 7 | ホウオウスティング | 80 | 99.6 | 98.6 |
9 | 5 | 2 | 2 | ルアスドゥーナッハ | 40 | 99.1 | 99.1 |
10 | 12 | 1 | 1 | メイショウペルム | 76 | 101.0 | 99.2 |
11 | 3 | 3 | 3 | メガファラヴァハー | 24 | 97.9 | 99.3 |
12 | 9 | 5 | 6 | ナツミフルーリー | 74 | 99.9 | 100.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 4 | 280円 |
枠連 | 4-7 | 1,490円 |