競馬予測

【枠連360円当選】【AI競馬予測】2022/04/04 佐賀 3R C2ー10組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月04日 15:00:16 2022年04月04日 16:00:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/04/04 15:45:00
  • レース名: 3R C2ー10組
  • 場所: 佐賀
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 9頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 8 マリノフォーチュン 23 92.3
2 4 4 ハナビチャン 17 92.6
3 2 2 トモノクイーン 53 93.6
4 3 3 ネオシャンドマルス 83 93.8
5 7 7 オウケンブレイク 17 93.9
6 6 6 リヴォルバー 40 94.1
7 8 9 サクラジマテソーロ 38 95.1
8 1 1 フィールザスター 20 96.5
9 5 5 ウィンドスピナー 22 97.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 2 4 4 ハナビチャン 17 92.6 92.3
2 7 8 9 サクラジマテソーロ 38 95.1 93.2
3 4 3 3 ネオシャンドマルス 83 93.8 93.7
5 3 2 2 トモノクイーン 53 93.6 93.8
4 9 5 5 ウィンドスピナー 22 97.1 93.8
6 1 8 8 マリノフォーチュン 23 92.3 93.9
7 8 1 1 フィールザスター 20 96.5 94.0
8 5 7 7 オウケンブレイク 17 93.9 94.6
9 6 6 6 リヴォルバー 40 94.1 94.8

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 4 100円
枠連 4-8 360円

ブログランキング参加中!

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。

にほんブログ村 競馬ブログへ 競馬ブログ・ランキング

ブログランキング参加中!

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。

にほんブログ村 競馬ブログへ 競馬ブログ・ランキング