【ワイド220円当選】【AI競馬予測】2022/09/30 名古屋 10R B5組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/30 16:05:00
- レース名: 10R B5組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | ヴィントラオフ | 22 | 110.0 |
| 2 | 8 | 12 | メモリーエアシップ | 25 | 110.5 |
| 3 | 7 | 10 | デシレー | 17 | 110.9 |
| 4 | 7 | 9 | アインジェニー | 20 | 112.4 |
| 5 | 8 | 11 | ボーンインメイ | 71 | 112.5 |
| 6 | 5 | 5 | タケルライジング | 36 | 112.6 |
| 7 | 1 | 1 | スラストリバーサー | 50 | 112.8 |
| 8 | 2 | 2 | マーシゴッドレッグ | 38 | 113.6 |
| 9 | 5 | 6 | フロントフリップ | 31 | 114.4 |
| 10 | 6 | 8 | セイスパーキング | 29 | 114.6 |
| 11 | 6 | 7 | タマノシュシュ | 34 | 114.9 |
| 12 | 4 | 4 | テイエムユメノオー | 28 | 115.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 7 | 10 | デシレー | 17 | 110.9 | 111.9 |
| 2 | 2 | 8 | 12 | メモリーエアシップ | 25 | 110.5 | 112.1 |
| 3 | 6 | 5 | 5 | タケルライジング | 36 | 112.6 | 112.3 |
| 4 | 7 | 1 | 1 | スラストリバーサー | 50 | 112.8 | 112.5 |
| 5 | 9 | 5 | 6 | フロントフリップ | 31 | 114.4 | 112.7 |
| 6 | 4 | 7 | 9 | アインジェニー | 20 | 112.4 | 113.1 |
| 7 | 8 | 2 | 2 | マーシゴッドレッグ | 38 | 113.6 | 113.3 |
| 8 | 5 | 8 | 11 | ボーンインメイ | 71 | 112.5 | 113.8 |
| 9 | 10 | 6 | 8 | セイスパーキング | 29 | 114.6 | 115.7 |
| 10 | 11 | 6 | 7 | タマノシュシュ | 34 | 114.9 | 115.9 |
| 11 | 1 | 3 | 3 | ヴィントラオフ | 22 | 110.0 | 116.9 |
| 12 | 12 | 4 | 4 | テイエムユメノオー | 28 | 115.2 | 117.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 10 | 120円 |
| 複勝 | 12 | 130円 |
| ワイド | 10-12 | 220円 |
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