【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/30 船橋 9R 馬い!ローカルブランド応援記念【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月30日 18:20:17 2022年09月30日 19:20:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	ディアサンダー	86	97.9
2	5	6	トーセンエクラ	61	99.0
3	6	7	マリノアルカディア	18	99.2
4	6	8	サマーボーイ	33	99.2
5	7	9	ヴィヤンシーコ	50	99.9
6	1	1	イシノビバーチェ	32	99.9
7	2	2	フェスタジョーヌ	52	99.9
8	4	4	ビービーファブル	21	100.0
9	8	12	タツミアンダルシア	48	100.1
10	8	11	グローリーエックス	15	100.2
11	7	10	レッドチェイサー	62	100.7
12	5	5	タマモポラリス	23	103.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	4	4	ビービーファブル	21	100.0	97.6
2	4	6	8	サマーボーイ	33	99.2	98.2
3	10	8	11	グローリーエックス	15	100.2	98.8
4	6	2	2	フェスタジョーヌ	52	99.9	98.9
5	11	7	10	レッドチェイサー	62	100.7	99.0
6	12	5	5	タマモポラリス	23	103.2	99.1
7	7	7	9	ヴィヤンシーコ	50	99.9	99.3
8	5	1	1	イシノビバーチェ	32	99.9	99.6
9	3	6	7	マリノアルカディア	18	99.2	99.8
10	2	5	6	トーセンエクラ	61	99.0	100.4
11	9	8	12	タツミアンダルシア	48	100.1	100.5
12	1	3	3	ディアサンダー	86	97.9	102.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 船橋 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。