【ワイド1,580円当選】【AI競馬予測】2022/09/30 園田 10R キンモクセイ賞C2【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/30 19:20:00
- レース名: 10R キンモクセイ賞C2
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | スマートグランデ | 8 | 104.4 |
| 2 | 7 | 8 | メイショウヨウホウ | 8 | 108.6 |
| 3 | 6 | 6 | ルールザウイングス | 9 | 109.4 |
| 4 | 5 | 5 | ヒシアラカン | 13 | 111.9 |
| 5 | 6 | 7 | ソフィーズチョイス | 7 | 112.9 |
| 6 | 2 | 2 | ディアマキニスタ | 63 | 113.6 |
| 7 | 8 | 10 | メイショウコトダマ | 26 | 116.0 |
| 8 | 3 | 3 | カウンターテナー | 6 | 116.7 |
| 9 | 1 | 1 | グランプリシップ | 97 | 117.9 |
| 10 | 7 | 9 | ローザロッソ | 21 | 118.0 |
| 11 | 4 | 4 | エイシンニーダー | 16 | 121.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 7 | 8 | メイショウヨウホウ | 8 | 108.6 | 114.2 |
| 2 | 3 | 6 | 6 | ルールザウイングス | 9 | 109.4 | 114.3 |
| 2 | 7 | 8 | 10 | メイショウコトダマ | 26 | 116.0 | 114.3 |
| 4 | 4 | 5 | 5 | ヒシアラカン | 13 | 111.9 | 114.4 |
| 5 | 1 | 8 | 11 | スマートグランデ | 8 | 104.4 | 114.7 |
| 6 | 8 | 3 | 3 | カウンターテナー | 6 | 116.7 | 114.8 |
| 7 | 11 | 4 | 4 | エイシンニーダー | 16 | 121.0 | 115.1 |
| 9 | 6 | 2 | 2 | ディアマキニスタ | 63 | 113.6 | 115.2 |
| 8 | 9 | 1 | 1 | グランプリシップ | 97 | 117.9 | 115.2 |
| 10 | 10 | 7 | 9 | ローザロッソ | 21 | 118.0 | 115.2 |
| 11 | 5 | 6 | 7 | ソフィーズチョイス | 7 | 112.9 | 117.1 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 6 | 280円 |
| 複勝 | 8 | 380円 |
| ワイド | 6-8 | 1,580円 |
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