【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/30 園田 10R キンモクセイ賞C2【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/30 19:20:00
- レース名: 10R キンモクセイ賞C2
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | ヒシアラカン | 13 | 106.4 |
| 2 | 6 | 7 | ソフィーズチョイス | 7 | 107.0 |
| 3 | 3 | 3 | カウンターテナー | 6 | 107.5 |
| 4 | 7 | 8 | メイショウヨウホウ | 8 | 108.5 |
| 5 | 6 | 6 | ルールザウイングス | 9 | 111.2 |
| 6 | 2 | 2 | ディアマキニスタ | 63 | 113.2 |
| 7 | 8 | 10 | メイショウコトダマ | 26 | 116.2 |
| 8 | 1 | 1 | グランプリシップ | 97 | 118.1 |
| 9 | 7 | 9 | ローザロッソ | 21 | 118.5 |
| 10 | 4 | 4 | エイシンニーダー | 16 | 121.1 |
| 11 | 8 | 11 | スマートグランデ | 8 | 122.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 7 | 8 | メイショウヨウホウ | 8 | 108.5 | 114.2 |
| 2 | 5 | 6 | 6 | ルールザウイングス | 9 | 111.2 | 114.3 |
| 2 | 7 | 8 | 10 | メイショウコトダマ | 26 | 116.2 | 114.3 |
| 4 | 1 | 5 | 5 | ヒシアラカン | 13 | 106.4 | 114.4 |
| 5 | 11 | 8 | 11 | スマートグランデ | 8 | 122.2 | 114.7 |
| 6 | 3 | 3 | 3 | カウンターテナー | 6 | 107.5 | 114.8 |
| 7 | 10 | 4 | 4 | エイシンニーダー | 16 | 121.1 | 115.1 |
| 9 | 6 | 2 | 2 | ディアマキニスタ | 63 | 113.2 | 115.2 |
| 8 | 8 | 1 | 1 | グランプリシップ | 97 | 118.1 | 115.2 |
| 10 | 9 | 7 | 9 | ローザロッソ | 21 | 118.5 | 115.2 |
| 11 | 2 | 6 | 7 | ソフィーズチョイス | 7 | 107.0 | 117.1 |
当選した払い戻し金
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