【馬単1,170円当選】【AI競馬予測】2022/09/30 船橋 10R くるみ特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月30日 19:00:13 2022年09月30日 20:00:11

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	シティーオブスター	16	96.7
2	3	3	リヴィフェイス	8	102.1
3	8	11	ナンヨーオボロヅキ	40	102.8
4	7	8	カンバンムスメ	49	102.9
5	6	7	トーキョーサバク	27	103.1
6	4	4	チャンプタイガー	14	103.1
7	2	2	フェリスアロー	52	103.1
8	6	6	モエレコネクター	34	103.7
9	8	10	ストームガスト	30	104.4
10	1	1	イテザ	34	104.4
11	5	5	メイショウタニカゼ	27	106.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	7	9	シティーオブスター	16	96.7	102.3
2	2	3	3	リヴィフェイス	8	102.1	102.5
3	7	6	7	トーキョーサバク	27	103.1	102.7
4	6	4	4	チャンプタイガー	14	103.1	103.0
5	3	8	11	ナンヨーオボロヅキ	40	102.8	103.5
6	11	5	5	メイショウタニカゼ	27	106.6	103.5
7	5	2	2	フェリスアロー	52	103.1	103.7
8	9	1	1	イテザ	34	104.4	104.1
9	4	7	8	カンバンムスメ	49	102.9	105.0
10	8	6	6	モエレコネクター	34	103.7	105.4
11	10	8	10	ストームガスト	30	104.4	106.8

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 船橋

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。