【ワイド370円当選】【AI競馬予測】2022/09/30 船橋 10R くるみ特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月30日 19:00:18 2022年09月30日 20:00:13

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	リヴィフェイス	8	99.7
2	6	7	トーキョーサバク	27	103.1
3	4	4	チャンプタイガー	14	103.3
4	8	11	ナンヨーオボロヅキ	40	103.4
5	2	2	フェリスアロー	52	103.4
6	7	8	カンバンムスメ	49	103.4
7	8	10	ストームガスト	30	103.6
8	6	6	モエレコネクター	34	104.0
9	1	1	イテザ	34	104.1
10	7	9	シティーオブスター	16	104.6
11	5	5	メイショウタニカゼ	27	106.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	7	9	シティーオブスター	16	104.6	102.3
2	1	3	3	リヴィフェイス	8	99.7	102.5
3	2	6	7	トーキョーサバク	27	103.1	102.7
4	3	4	4	チャンプタイガー	14	103.3	103.0
5	6	8	11	ナンヨーオボロヅキ	40	103.4	103.5
6	11	5	5	メイショウタニカゼ	27	106.8	103.5
7	4	2	2	フェリスアロー	52	103.4	103.7
8	9	1	1	イテザ	34	104.1	104.1
9	5	7	8	カンバンムスメ	49	103.4	105.0
10	8	6	6	モエレコネクター	34	104.0	105.4
11	7	8	10	ストームガスト	30	103.6	106.8

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 船橋 MRTPM_V2

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