【ワイド390円当選】【AI競馬予測】2022/09/30 船橋 12R 爽涼賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月30日 20:20:13 2022年09月30日 21:20:06

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	7	モンチ	18	97.4
2	7	10	ブレイジングヒート	10	101.3
3	7	9	セイショウパイロ	24	103.4
4	6	8	ヤマイチキャプテン	22	104.3
5	2	2	アンダンテバイオ	62	104.6
6	5	6	マテラガニア	14	105.1
7	3	3	ナヴィリオ	23	105.1
8	8	12	バルトフォンテン	24	105.4
9	8	11	ビギナーズラック	66	105.6
10	5	5	ルミエールソレイユ	24	105.9
11	1	1	レトログラード	14	106.8
12	4	4	マリンカカリンカ	10	109.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	5	6	マテラガニア	14	105.1	103.5
2	3	7	9	セイショウパイロ	24	103.4	104.1
4	1	6	7	モンチ	18	97.4	104.2
3	2	7	10	ブレイジングヒート	10	101.3	104.2
4	9	8	11	ビギナーズラック	66	105.6	104.2
6	8	8	12	バルトフォンテン	24	105.4	104.3
8	4	6	8	ヤマイチキャプテン	22	104.3	104.5
7	6	3	3	ナヴィリオ	23	105.1	104.5
9	5	2	2	アンダンテバイオ	62	104.6	104.7
10	12	4	4	マリンカカリンカ	10	109.0	105.0
11	10	5	5	ルミエールソレイユ	24	105.9	105.6
12	11	1	1	レトログラード	14	106.8	110.5

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 船橋 MRTPM_V2

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